RED HAT, RED HAT AI 3 ILE DAGITILMIS YAPAY ZEKA CIKARIMLARINI URETIM YAPAY ZEKASINA TASIYOR
RED HAT, RED HAT AI 3 ILE DAGITILMIS YAPAY ZEKA CIKARIMLARINI URETIM YAPAY ZEKASINA TASIYOR
KURULUSTAN YAPILAN BASIN ACIKLAMASI ASAGIDA BULUNUYOR:
RED HAT`IN HIBRIT BULUT TABANLI AI PLATFORMU, AI IS AKISLARINI KOLAYLASTIRIYOR VE GUCLU YENI CIKARIM YETENEKLERI SUNARAK, BUYUK OLCEKLI AJANS AI`NIN TEMELINI OLUSTURUYOR VE BT EKIPLERI ILE AI MUHENDISLERININ DAHA HIZLI VE DAHA VERIMLI BIR SEKILDE YENILIK YAPMALARINI SAGLIYOR.
DUNYANIN ONDE GELEN ACIK KAYNAK COZUMLERI SAGLAYICISI RED HAT, BUGUN KURUMSAL AI PLATFORMUNUN ONEMLI BIR GELISIMI OLAN RED HAT AI 3`U DUYURDU. RED HAT AI INFERENCE SERVER, RED HAT ENTERPRISE LINUX AI (RHEL AI) VE RED HAT OPENSHIFT AI`NIN EN SON YENILIKLERINI BIR ARAYA GETIREN PLATFORM, YUKSEK PERFORMANSLI YAPAY ZEKA CIKARIMININ KARMASIKLIGINI BASITLESTIREREK, KURULUSLARIN IS YUKLERINI KAVRAM KANITLAMADAN URETIME DAHA KOLAY BIR SEKILDE TASIYABILMELERINI VE YAPAY ZEKA DESTEKLI UYGULAMALAR ETRAFINDA ISBIRLIGINI GELISTIRMELERINI SAGLIYOR.
KURUMLAR YAPAY ZEKA DENEMELERININ OTESINE GECTIKCE, VERI GIZLILIGI, MALIYET KONTROLU VE CESITLI MODELLERIN YONETIMI GIBI ONEMLI ENGELLERLE KARSILASIYORLAR. MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY NANDA PROJESININ “GENAI DIVIDE: STATE OF AI IN BUSINESS” (URETKEN YAPAY ZEKA AYRIMI: ISLETMELERDE YAPAY ZEKANIN DURUMU) RAPORU, URETIM YAPAY ZEKASININ GERCEKLIGINI VURGULUYOR VE KURULUSLARIN YAKLASIK %95`ININ, YAKLASIK 40 MILYAR DOLARLIK KURUMSAL HARCAMADAN OLCULEBILIR FINANSAL GETIRI ELDE EDEMEDIGINI ORTAYA KOYUYOR.
RED HAT AI 3, CIO`LARIN VE BT LIDERLERININ YATIRIMLARINI HIZLANDIRMASI VE BILGI ISLEM TEKNOLOJILERINI EN UST DUZEYE CIKARMALARI ICIN DAHA TUTARLI VE BIRLESIK BIR DENEYIM SUNARAK BU ZORLUKLARI DOGRUDAN ELE ALMAYA ODAKLANIYOR. AYNI ORTAK PLATFORMDA, HIBRIT, COK SATICILI ORTAMLARDA AI IS YUKLERINI HIZLA OLCEKLENDIRIP DAGITMAYI MUMKUN KILARKEN, AYNI ZAMANDA AJANLAR GIBI YENI NESIL AI IS YUKLERINDE EKIPLER ARASI ISBIRLIGINI GELISTIRIYOR. ACIK STANDARTLARA DAYANAN BIR TEMELE SAHIP OLAN RED HAT AI 3, KURUMLARIN AI YOLCULUGUNDA BULUNDUKLARI NOKTADA ONLARA ULASIYOR VE VERI MERKEZLERINDEN GENEL BULUT VE EGEMEN AI ORTAMLARINA, EN UZAK UC NOKTALARA KADAR HER TURLU DONANIM HIZLANDIRICISINDA HER TURLU MODELI DESTEKLIYOR.
EGITIMDEN “UYGULAMAYA”: KURUMSAL YAPAY ZEKA CIKARIMINA GECIS
KURUMLAR AI GIRISIMLERINI URETIME GECIRDIKCE, VURGU EGITIM VE MODEL AYARLAMADAN, KURUMSAL AI`NIN “UYGULAMA” ASAMASI OLAN CIKARIMLARA KAYIYOR. RED HAT AI 3, BUYUK BASARI ELDE EDEN VLLM VE LLM-D TOPLULUK PROJELERI ILE RED HAT`IN MODEL OPTIMIZASYON YETENEKLERINI TEMEL ALARAK, BUYUK DIL MODELLERININ (LLM`LER) URETIM DUZEYINDE HIZMET SUNMASINI SAGLAMAK ICIN OLCEKLENEBILIR VE UYGUN MALIYETLI CIKARIMLARA ONEM VERIYOR.
RED HAT OPENSHIFT AI 3.0, CIO`LARIN YUKSEK DEGERLI DONANIM HIZLANDIRMALARINDAN EN IYI SEKILDE YARARLANMALARINA YARDIMCI OLMAK ICIN, LLM`LERIN KUBERNETES UZERINDE YEREL OLARAK NASIL CALISTIGINI YENIDEN TASARLAYAN LLM-D`YI GENEL KULLANIMA SUNUYOR. LLM-D, KUBERNETES ORKESTRASYONUNUN KANITLANMIS DEGERINI VE VLLM`NIN PERFORMANSINI KUBERNETES GATEWAY API INFERENCE EXTENSION, NVIDIA DYNAMO DUSUK GECIKMELI VERI AKTARIM KITAPLIGI (NIXL) VE DEEPEP MIXTURE OF EXPERTS (MOE) ILETISIM KITAPLIGI GIBI TEMEL ACIK KAYNAK TEKNOLOJILERIYLE BIRLESTIREREK AKILLI DAGITILMIS CIKARIM SAGLIYOR:
AKILLI CIKARIM FARKINDALIKLI MODEL PLANLAMA VE AYRISTIRILMIS HIZMET SUNUMU ILE MALIYETLERI DUSUYOR VE YANIT SURELERI IYILESIYOR.
KUBERNETES UZERINDE MODELLERIN BUYUK OLCEKTE DAGITIMINI KOLAYLASTIRAN KURALCI “WELL-LIT PATHS” ILE OPERASYONEL BASITLIK VE MAKSIMUM GUVENILIRLIK SAGLANIYOR.
NVIDIA VE AMD DAHIL OLMAK UZERE FARKLI DONANIM HIZLANDIRICILARINDA LLM CIKARIMINI DAGITMAK ICIN CAPRAZ PLATFORM DESTEGI ILE ESNEKLIK EN UST DUZEYE CIKIYOR.
LLM-D, VLLM`YI TEMEL ALIR VE ONU TEK DUGUMLU, YUKSEK PERFORMANSLI BIR CIKARIM MOTORUNDAN, KUBERNETES ILE SIKI BIR SEKILDE ENTEGRE EDILMIS, ONGORULEBILIR PERFORMANS, OLCULEBILIR ROI VE ETKILI ALTYAPI PLANLAMASI SAGLAMAK ICIN TASARLANMIS, DAGITILMIS, TUTARLI VE OLCEKLENEBILIR BIR HIZMET SISTEMINE DONUSTURUYOR. TUM GELISTIRMELER, SON DERECE DEGISKEN LLM IS YUKLERINI YONETME VE MIXTURE-OF-EXPERTS (MOE) MODELLERI GIBI DEVASA MODELLERE HIZMET VERME ZORLUKLARINI DOGRUDAN ELE ALIYOR.
ISBIRLIGINE DAYALI YAPAY ZEKA ICIN BIRLESIK BIR PLATFORM
RED HAT AI 3, URETIME HAZIR URETKEN AI COZUMLERI OLUSTURMANIN ISBIRLIGI GEREKSINIMLERINE UYARLANMIS, BIRLESIK VE ESNEK BIR DENEYIM SUNUYOR. PLATFORM MUHENDISLERI VE AI MUHENDISLERININ AI STRATEJILERINI UYGULAMALARI ICIN TEK BIR PLATFORM UZERINDEN EKIPLER ARASI ISBIRLIGINI TESVIK EDEREK VE IS AKISLARINI BIRLESTIREREK SOMUT DEGER SUNMAK UZERE TASARLANDI. KAVRAM KANITLAMADAN URETIME GECMEK ICIN GEREKEN URETKENLIK VE VERIMLILIGI SAGLAMAYA ODAKLANAN YENI OZELLIKLER SUNLAR:
MODEL AS A SERVICE (MAAS) YETENEKLERI, DAGITILMIS CIKARIM UZERINE KURULU VE BT EKIPLERININ KENDI MAAS SAGLAYICILARI OLARAK HAREKET ETMELERINI, ORTAK MODELLERI MERKEZI OLARAK SUNMALARINI VE HEM AI GELISTIRICILERI HEM DE AI UYGULAMALARI ICIN ISTEGE BAGLI ERISIM SAGLAMALARINI MUMKUN KILIYOR. BU, DAHA IYI MALIYET YONETIMI SAGLIYOR VE GIZLILIK VEYA VERI ENDISELERI NEDENIYLE GENEL AI HIZMETLERINDE CALISTIRILAMAYAN KULLANIM DURUMLARINI DESTEKLIYOR.
AI HUB, PLATFORM MUHENDISLERININ TEMEL AI VARLIKLARINI KESFETMELERINI, DAGITMALARINI VE YONETMELERINI SAGLIYOR. DOGRULANMIS VE OPTIMIZE EDILMIS GEN AI MODELLERI, MODELLERIN YASAM DONGUSUNU YONETMEK ICIN BIR KAYIT DEFTERI VE OPENSHIFT AI UZERINDE CALISAN TUM AI VARLIKLARINI YAPILANDIRMAK VE IZLEMEK ICIN BIR DAGITIM ORTAMI ICEREN, OZENLE SECILMIS BIR MODEL KATALOGU ILE MERKEZI BIR HUB SAGLIYOR.
GEN AI STUDIO, AI MUHENDISLERININ MODELLERLE ETKILESIM KURMALARI VE YENI NESIL AI UYGULAMALARININ PROTOTIPLERINI HIZLA OLUSTURMALARI ICIN UYGULAMALI BIR ORTAM SAGLIYOR. AI VARLIKLARI UC NOKTASI OZELLIGI ILE MUHENDISLER, MODELLERIN HARICI ARACLARLA ETKILESIMINI KOLAYLASTIRMAK ICIN TASARLANMIS MEVCUT MODELLERI VE MCP SUNUCULARINI KOLAYCA KESFEDIP KULLANABILIYOR. YERLESIK OYUN ALANI, MODELLERLE DENEMELER YAPMAK, KOMUT ISTEMLERINI TEST ETMEK VE SOHBET VE GERI GETIRME DESTEKLI URETIM (RAG) GIBI KULLANIM DURUMLARI ICIN PARAMETRELERI AYARLAMAK ICIN ETKILESIMLI, DURUM BILGISI ICERMEYEN BIR ORTAM SAGLIYOR.
GELISTIRMEYI BASITLESTIRMEK ICIN RED HAT TARAFINDAN ONAYLANMIS VE OPTIMIZE EDILMIS YENI MODELLER DAHIL EDILDI. SECILMIS MODELLER ARASINDA OPENAI`NIN GPT-OSS, DEEPSEEK-R1 GIBI POPULER ACIK KAYNAK MODELLERI VE KONUSMA-METIN DONUSTURME ICIN WHISPER VE SESLE CALISAN AJANLAR ICIN VOXTRAL MINI GIBI OZEL MODELLER BULUNUYOR.
YENI NESIL YAPAY ZEKA AJANLARININ TEMELLERINI OLUSTURMAK
YAPAY ZEKA AJANLARI, UYGULAMALARIN OLUSTURULMA SEKLINI DONUSTURMEYE HAZIRLANIYOR VE KARMASIK, OTONOM IS AKISLARI, CIKARIM YETENEKLERINE BUYUK YUK GETIRECEK. RED HAT OPENSHIFT AI 3.0 SURUMU, YALNIZCA CIKARIM YETENEKLERIYLE DEGIL, AYNI ZAMANDA AJAN YONETIMINE ODAKLANAN YENI OZELLIKLER VE GELISTIRMELERLE DE OLCEKLENEBILIR AJAN TABANLI YAPAY ZEKA SISTEMLERI ICIN ZEMIN HAZIRLAMAYA DEVAM EDIYOR.
AJAN OLUSTURMA VE DAGITIMINI HIZLANDIRMAK ICIN RED HAT, LLAMA STACK TABANLI BIR BIRLESIK API KATMANI SUNDU. BU KATMAN, GELISTIRMEYI OPENAI UYUMLU LLM ARAYUZ PROTOKOLLERI GIBI ENDUSTRI STANDARTLARIYLA UYUMLU HALE GETIRMEYE YARDIMCI OLUYOR. AYRICA, DAHA ACIK VE BIRLIKTE CALISABILIR BIR EKOSISTEMI DESTEKLEMEK ICIN RED HAT, AI MODELLERININ HARICI ARACLARLA ETKILESIMINI KOLAYLASTIRAN GUCLU VE YENI BIR STANDART OLAN MODEL CONTEXT PROTOCOL (MCP) PROTOKOLUNU ERKEN BENIMSEYENLERDEN BIRI. BU PROTOKOL, MODERN AI AJANLARI ICIN TEMEL BIR OZELLIK OLARAK ON PLANA CIKIYOR.
RED HAT AI 3, MEVCUT INSTRUCTLAB ISLEVSELLIGI UZERINE INSA EDILMIS, MODEL OZELLESTIRME ICIN YENI BIR MODULER VE GENISLETILEBILIR ARAC SETI SUNUYOR. GELISTIRICILERE DAHA FAZLA ESNEKLIK VE KONTROL SAGLAYAN OZEL PYTHON KUTUPHANELERI DE VAR. ARAC SETI, YAPILANDIRILMAMIS BELGELERIN AI TARAFINDAN OKUNABILIR BIR BICIME DONUSTURULMESINI KOLAYLASTIRAN DOCLING GIBI VERI ISLEME AMACLI ACIK KAYNAKLI PROJELERLE DESTEKLENIYOR. AYRICA, SENTETIK VERI URETIMI ICIN ESNEK BIR CERCEVE VE LLM INCE AYARLARI ICIN BIR EGITIM MERKEZI DE ICERIYOR. ENTEGRE DEGERLENDIRME MERKEZI, AI MUHENDISLERININ SONUCLARI IZLEMESINE VE DOGRULAMASINA YARDIMCI OLARAK, DAHA DOGRU VE ALAKALI AI SONUCLARI ELDE ETMEK ICIN KENDI OZEL VERILERINI GUVENLE KULLANMALARINI SAGLIYOR.
DESTEKLEYICI GORUSLER:
JOE FERNANDES, RED HAT AI IS BIRIMI BASKAN YARDIMCISI VE GENEL MUDURU
“ISLETMELER AI`YI DENEME ASAMASINDAN URETIM ASAMASINA TASIRKEN, KARMASIKLIK, MALIYET VE KONTROL GIBI YENI ZORLUKLARLA KARSI KARSIYA KALIYORLAR. RED HAT AI 3 ILE BU ENGELLERI EN AZA INDIREN, KURUMSAL DUZEYDE BIR ACIK KAYNAK PLATFORMU SUNUYORUZ. LLM-D ILE DAGITILMIS CIKARIM VE AJANSEL AI ICIN BIR TEMEL GIBI YENI YETENEKLER SUNARAK, IT EKIPLERININ HERHANGI BIR ALTYAPIDA, KENDI SARTLARINA GORE YENI NESIL AI`YI DAHA GUVENLI BIR SEKILDE OPERASYONEL HALE GETIRMELERINI SAGLIYORUZ.”
RICK VILLARS, IDC, DUNYA CAPINDA ARASTIRMA, GRUP BASKAN YARDIMCISI
`2026, ISLETMELERIN AI`YA GECIS YAPMAKTAN YATIRIMLARINDAN DAHA OLCULEBILIR VE TEKRARLANABILIR IS SONUCLARI TALEP ETMEYE GECMESIYLE BIR DONUM NOKTASI OLACAK. ILK PROJELER MODEL EGITIMI VE TESTINE ODAKLANIRKEN, ASIL DEGER VE ASIL ZORLUK, MODELDEN ELDE EDILEN ICGORULERI VERIMLI, GUVENLI VE UYGUN MALIYETLI CIKARIMLARLA OPERASYONEL HALE GETIRMEKTIR. BU GECIS, OZELLIKLE AJANS AI`NIN CIKARIM YUKLERINI ARTIRMASIYLA BIRLIKTE, GERCEK DUNYA OLCEGI VE KARMASIKLIGINI KALDIRABILECEK, KULLANIMA HAZIR URETIM SINIFI CIKARIM YETENEKLERINE SAHIP DAHA MODERN ALTYAPI, VERI VE UYGULAMA DAGITIM ORTAMLARI GEREKTIRIR. AI ILE CALISAN ISLETMELER HALINE GELMEYI BASARAN SIRKETLER, SILO ALANLARINDA DEGIL, HIBRIT BULUT ORTAMLARINDA BU GIDEREK DAHA KARMASIK HALE GELEN IS YUKLERINI KOORDINE ETMEK ICIN BIRLESIK BIR PLATFORM KURAN SIRKETLER OLACAKTIR.`
MARIANO GRECO, ARSAT CEO`SU
`ARJANTIN`E BAGLANTI ALTYAPISI SAGLAYAN BIR SIRKET OLARAK ARSAT, BUYUK HACIMLI MUSTERI ETKILESIMLERINI VE HASSAS VERILERI YONETMEKTEDIR. MUSTERILERIMIZE MUTLAK VERI EGEMENLIGI SAGLARKEN, BASIT OTOMASYONUN OTESINE GECEREK `GELISTIRILMIS ZEKA`YA ULASMAMIZI SAGLAYACAK BIR COZUME IHTIYACIMIZ VARDI. RED HAT OPENSHIFT AI UZERINDE AJANS AI PLATFORMUMUZU KURARAK, IHTIYACI BELIRLEMEKTEN CANLI URETIME GECMEMIZ SADECE 45 GUN SURDU. RED HAT OPENSHIFT AI, HIZMETIMIZI IYILESTIRMEMIZE VE MUHENDISLERIN DESTEK SORUNLARINA AYIRDIKLARI ZAMANI AZALTMAMIZA YARDIMCI OLMAKLA KALMADI, AYNI ZAMANDA ONLARIN INOVASYON VE YENI GELISMELERE ODAKLANMALARI ICIN ZAMAN KAZANMALARINI SAGLADI.`
DAN MCNAMARA, AMD SUNUCU VE KURUMSAL YAPAY ZEKA KIDEMLI BASKAN YARDIMCISI VE GENEL MUDURU
`RED HAT, DAGITILMIS YAPAY ZEKA CIKARIMINI URETIME GECIRIRKEN, AMD DE BUNUN ARKASINDAKI YUKSEK PERFORMANSLI ALTYAPIYI SAGLAMAKTAN GURUR DUYUYOR. BIRLIKTE, AMD EPYC™ ISLEMCILERIN VERIMLILIGINI, AMD INSTINCT™ GPU`LARIN OLCEKLENEBILIRLIGINI VE AMD ROCM™ YAZILIM YIGINININ ACIKLIGINI ENTEGRE EDEREK, ISLETMELERIN DENEME ASAMASINI GECIP YENI NESIL YAPAY ZEKAYI OPERASYONEL HALE GETIRMELERINE YARDIMCI OLDUK. BOYLECE PERFORMANS VE OLCEKLENEBILIRLIGI, SIRKET ICI, BULUT VE UC ORTAMLARDA GERCEK BIR IS ETKISINE DONUSTURDUK.`
NVIDIA MUHENDISLIK YAPAY ZEKA CERCEVELERINDEN SORUMLU BASKAN YARDIMCISI UJVAL KAPASI, `OLCEKLENEBILIR, YUKSEK PERFORMANSLI CIKARIM, BIR SONRAKI URETKEN VE ETMENLI YAPAY ZEKA DALGASININ ANAHTARIDIR. ACIK KAYNAKLI NVIDIA DYNAMO VE NIXL TEKNOLOJILERIYLE HIZLANDIRILMIS CIKARIM ICIN YERLESIK DESTEGE SAHIP OLAN RED HAT AI 3, EKIPLERIN DENEYLERDEN GELISMIS YAPAY ZEKA IS YUKLERINI VE ARACILARINI BUYUK OLCEKTE CALISTIRMAYA HIZLA GECMELERINI SAGLAYAN BIRLESIK BIR PLATFORM SUNUYOR.`